I. Um Datawarehouse deve ser volátil, ou seja, os dados sofrem as alterações necessárias, como: incluir, alterar ou excluir dados.

II. Um Datawarehouse deve ser integrado, ou seja, trabalha de forma a globalizar e aproveitar os termos e as estruturas técnicas que são utilizados nos sistemas de informações tradicionais. Por exemplo, na representação de sexo, um Datawarehouse utiliza todas as formas seguintes: "m" ou "f", "0" ou "1", "x" ou "y", "macho" ou "fêmea", "homem" ou "mulher", "dama" ou "cavalheiro".

III. Um Datawarehouse deve ser orientado aos principais assuntos ou negócios da empresa como, por exemplo, clientes, vendas e produtos. Já os sistemas de informações tradicionais são orientados a processos como, por exemplo, estoques, entradas e saídas de materiais.

IV. Um Datawarehouse deve ser variável no tempo, ou seja, sua estrutura dos dados sempre contém algum elemento de tempo, enquanto nos sistemas de informações tradicionais isso não ocorre.