A mineração de dados utiliza técnicas de aprendizado de máquina para analisar grandes volumes de dados.

A análise de agrupamento (clusterização) é uma técnica de mineração de dados que visa dividir um conjunto de dados em grupos homogêneos.

A mineração de dados analisa dados descritivos para identificar sentimentos em conteúdos específicos.

A redução de dimensionalidade é uma técnica de mineração de dados usada para reduzir o número de variáveis aleatórias, preservando a variabilidade presente nos dados.

As regras de associação na mineração de dados são utilizadas para descobrir relações frequentes entre variáveis em grandes bases de dados.