todas as vezes que as variáveis independentes não estão correlacionadas entre si.

sempre que existir um modelo com apenas uma variável independente.

quando se viola o pressuposto de que nenhuma das variáveis independentes esteja perfeitamente correlacionada com qualquer outra variável independente ou com qualquer combinação linear de variáveis independentes.

quando se observa o pressuposto de que a variável dependente e a variável independente são não-estocásticas, isto é, quando existe uma relação determinística entre as duas variáveis.

sempre que a perturbação estocástica tiver distribuição diferente da normal, corroborando com um dos princípios básicos dos modelos de regressão linear.