A tabela ANOVA a seguir se refere ao ajuste de um modelo de regressão linear simples escrito como !$ y=a+bx+\epsilon !$, cujos coeficientes foram estimados pelo método da máxima verossimilhança, com !$ \epsilon \sim N(0,\sigma^2) !$. Os erros em torno da reta esperada são independentes e identicamente distribuídos.
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fonte de |
graus de liberdade |
soma de quadrados |
quadrado |
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modelo |
1 | 10 | 10 |
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erro |
99 | 990 | 10 |
| total | 100 | 1.000 | 10 |
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Para se testar a hipótese nula !$ H_0:y=a+\epsilon !$ contra a hipótese alternativa !$ H_1:y=a+bx+\epsilon !$, a estatística do teste F proporcionada pela tabela ANOVA é igual ou superior a 2.
