No que se refere aos estimadores dos parâmetros dos modelos de regressão, julgue o item seguinte.
Se \(\hat{\beta}_0\) e \(\hat{\beta}_1\) forem, respectivamente, estimadores do intercepto e da inclinação da reta de regressão, é correto afirmar que
\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_1 - \beta_1| > \epsilon {\Bigr)}}\) \(>\)\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_0 - \beta_0| \quad > \quad \epsilon {\Bigr)}}\).
Se \(\hat{\beta}_0\) e \(\hat{\beta}_1\) forem, respectivamente, estimadores do intercepto e da inclinação da reta de regressão, é correto afirmar que
\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_1 - \beta_1| > \epsilon {\Bigr)}}\) \(>\)\(lim_{n \rightarrow \infty} P\) \({\Bigl(} {| \hat{\beta}_0 - \beta_0| \quad > \quad \epsilon {\Bigr)}}\).
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