De acordo com estudos de correlação linear entre duas variáveis, X e Y, atribua V (verdadeiro) ou F (falso) às afirmativas a seguir.
( ) A variável Y é funcionalmente dependente de X.
( ) O coeficiente de correlação de Pearson é definido como !$ p=\large{COV(X,Y)\over\sigma_ X\sigma _Y} !$ , onde COV é covariância e !$ \sigma !$ é desvio padrão.
( ) O coeficiente de correlação é uma medida adimensional e pode variar de −1 a +1, ou seja, −1 ≤ p ≤ +1.
( ) Coeficiente de correlação igual a −1 significa ausência de relação linear entre as variáveis X e Y .
( ) Coeficiente de correlação igual a 1 significa que um aumento em valor de uma variável é acompanhado pelo aumento em valor da outra variável.
Assinale a alternativa que contém, de cima para baixo, a sequência correta.
