Um estudo de acompanhamento ambiental considerou, para j = 1,2,..., 26, um modelo de regressão linear simples na forma: yj = a + bxj + ej, em que a e b são constantes reais, yj representa a variável resposta referente ao j-ésimo elemento da amostra, xj é a variável regressora correspondente, e ej denota o erro aleatório que segue distribuição normal com média nula e variância V. Aplicando-se, nesse estudo, o método dos mínimos quadrados ordinários, obteve-se a reta ajustada ŷj =1 + 2xj, para j = 1,2,..., 26.