Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: \( W \) = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é \( I \) = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença de bias.

Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será: