Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.
Se s < t, então a função de covariância desse processo será Cov[W(s), W(t)] = t-s.
Considerando que W(t) represente um processo gaussiano com E[W(t)] = 0 e Var[W(t)] = t, em que t > 0, julgue o próximo item.
Se s < t, então a função de covariância desse processo será Cov[W(s), W(t)] = t-s.