Na etapa de preparação de dados a serem submetidos ao processo de data mining, uma importante tarefa consiste no processo de normalização dos dados numéricos. Com isso, leva-se o conjunto de dados a uma mesma escala, evitando distorções na execução dos algoritmos de aprendizado de máquina utilizados na descoberta de conhecimento de dados e, com isso, afetando a análise dos resultados.

Seja então um atributo numérico A com n valores observados \(\{v_1 , v_2 , \cdots , v_n \}\), média \(\overline{A}\) e desvio-padrão \( σ_A\).

Nesse contexto, a técnica de normalização de dados que gera \(v_i = \dfrac{v_i - \overline{A}}{\sigma_A}\), dado um valor \(v_i ∈ A \), é a