Considere um estudo cujo objetivo era avaliar a correspondência entre a idade (x, expressa em anos) e uma medida de pressão arterial sistólica (y, expressa em mmHg) para um conjunto de pacientes. Para isto, foi ajustado via MV o seguinte modelo de regressão linear simples:

!$ y_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + e_i, i = 1, \cdots, 5 !$,

em que e1, e2, e3, e4, e5 correspondem a uma amostra aleatória de uma distribuição normal de média zero e variância σ². Os estimadores dos parâmetros de regressão, !$ \hat{ \beta_0} !$ e !$ \hat{ \beta}_1 !$, foram determinados por meio de método de máxima verossimilhança e posteriormente os valores ajustados !$ \hat{ y_i} = \hat{ \beta}_0 + \hat{ \beta}_1 X-i !$ foram obtidos para cada um dos 5 pacientes da amostra. O pesquisador perdeu os dados originais de forma que as únicas informações disponíveis constam na tabela a seguir. O valor substituído por ? ficou ilegível depois que o responsável pelo estudo derramou vinho sobre ele

Pode-se concluir que o valor substituído por ? é igual a: