as estimativas dos estratos podem ser combinadas, resultando em estimativas precisas para toda a população.

as unidades amostrais em cada estrato são sistematicamente selecionadas.

a estratificação visa aumentar a variância dentro dos estratos e reduzir os custos de amostragem, bem como aumentar a precisão das estimativas.

para uma mesma intensidade de amostragem, dificilmente a estratificação produz estimativas mais precisas dos parâmetros da população do que uma amostra aleatória simples.

o critério de probabilidade se estabelece por meio da aleatorização da primeira unidade amostral.