Uma amostra aleatória de tamanho 9 é extraída de uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Denotaram-se os elementos da amostra por !$ \{x_1,x_2,x_3, \cdots , x_9\} !$ e obtiveram-se as seguintes informações:
!$ \sum\limits^{9}_{i=1} x_i=54 !$ e !$ \sum\limits^{9}_{i=1} x^2_i =374 !$
Dados: Quantis da distribuição t de Student !$ (t _\alpha) !$ tal que a probabilidade !$ P(t > t_\alpha)=\alpha !$ com n graus de liberdade:
| n | 7 | 8 | 9 |
| t0,050 | 1,895 | 1,860 | 1,833 |
| t0,025 | 2,365 | 2,306 | 2,262 |
Utilizando o teste t de Student e com base nesta amostra, deseja-se testar, a um determinado nível de significância, se a média !$ \mu !$ da população difere de 4,3 dado que a variância populacional é desconhecida. Considerando as hipóteses !$ H_0: \mu=4,3 !$ (hipótese nula) e !$ H_1: \mu ≠4,3 !$ (hipótese alternativa), conclui-se que ao nível de significância de
