3085565
Ano: 2024
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. São José dos Campos-SP
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. São José dos Campos-SP
Provas:
Identificar o tipo de dados ausentes é crucial para se encontrar
soluções que os resolvam.
Avalie se os dados ausentes são categorizados como
I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios.
II. Valores ausentes aleatórios.
III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas.
Está correto o que se apresenta em
Avalie se os dados ausentes são categorizados como
I. MCAR. Valores ausentes completamente aleatórios.
II. Valores ausentes aleatórios.
III. MICE. Valores ausentes usando imputação múltipla usando equações encadeadas.
Está correto o que se apresenta em