Considere o modelo de regressão linear simples !$ Y_i !$ = !$ \beta_0 !$ + !$ \beta_1 x_1 !$ + !$ e_i !$, !$ i !$ = 1,2, ..., n com !$ e_i !$ ~ !$ N(0, σ^2) !$ independentes. Sejam !$ r_i !$ = !$ Y_i !$ - !$ \hat{y}_i !$ os resíduos do modelo, em que os !$ \hat{y}_i !$ são os valores ajustados pelo método de mínimos quadrados. Analise as afirmativas a seguir:

I. Os resíduos são identicamente distribuídos;

II. Os resíduos são independentemente distribuídos;

III. A soma de quadrados dos resíduos pode ser calculada por !$ ∑^n_{i=1} !$ !$ (Y_i - \bar{Y})^2 !$ - !$ \hat{\beta}_1 !$ !$ ^2 !$ !$ ∑^n_{i=1} !$ !$ (x_i - \bar{x})^2 !$, em que !$ \hat{\beta}_1 !$ é a estimativa de mínimos quadrados de !$ \beta_1 !$.

A(s) afirmativa(s) correta(s) é/são somente: