Os Data Lakes que se tornam inacessíveis para os usuários são chamados de “Datawarehouses”.

Os Data Lakes exigem governança e manutenção contínuas para que os dados possam ser usados e acessados. Sem esse controle, há o risco de eles se tornarem lixo eletrônico – inacessíveis, pesados, caros e inúteis.

Em um Data Lake, os dados são transformados apenas quando inseridos no banco de dados, por meio da aplicação de esquemas. Esse processo é chamado de “esquema para gravação” porque os dados são convertidos em estado apropriado para armazenamento.

O Data Lake é um tipo de repositório que armazena conjuntos grandes e variados de dados processados para uma finalidade específica. Com os Data Lakes, você tem uma visão refinada dos dados.

O Data Lake oferece um modelo de dados estruturados projetado para a geração de relatórios. Essa é a principal diferença entre ele e o datawarehouse. Já o datawarehouse armazena dados brutos não estruturados que não têm uma finalidade definida.