| estimativa | erro padrão | p-valor | |
| intercepto | 400 | 40 | < 0,001 |
| coeficiente angular | 1 | 0,2 | < 0,001 |
Um modelo de regressão linear simples foi ajustado pelo método de mínimos quadrados ordinários como parte de um laudo de avaliação imobiliária. Nesse modelo, cujos resultados se encontram na tabela acima, a variável resposta — y — representa o valor do imóvel, em R$ mil, e a variável regressora — x — é a área construída do imóvel (em m2).
Considerando que o tamanho da amostra para essa modelagem tenha sido superior a 500 e que os erros aleatórios pertinentes sejam normais, julgue o item a seguir.
Em relação ao teste de hipóteses !$ H_0 : a = 0 !$ versus !$ H_1 : a \ne 0 !$, em que α representa o intercepto, a hipótese nula deve ser rejeitada caso se adote o nível de significância de 1%.
