Para garantir a existência de uma solução única, as restrições de um modelo de programação linear devem ser, necessariamente, apresentadas na forma de inequações.

De acordo com a hipótese de aditividade, o consumo total de cada insumo, bem como sua contribuição para a produção de cada atividade, deve ser proporcional ao nível dessa atividade.

Em um modelo de programação linear, a restrição 2x₁ + 3x₂ + x₃ ≤ 5, em que x₁, x₂, x₃ são variáveis reais, usualmente designadas como variáveis de decisão, essa desigualdade pode ser reescrita como x₄ = 5 - 2x₁ - 3x₂ - x₃, em que x₄ representa a folga (slack), com x₄ > 0.

Nos referidos métodos de otimização, o uso de coeficientes constantes contribui para reduzir o grau de incerteza dos parâmetros e, portanto, permite melhorar, significativamente, a predição de condições futuras no âmbito desse modelo.