Um estudo procurou modelar o número de estabelecimentos comerciais no setor censitário i (Y_i) em função de variáveis sócio-econômicas X_1i, X_2i, X_3i, X_4i e X_5i. O relatório desse estudo apresentou os seguintes modelos de regressão:

I \( Y_t = 8,8 + 3ln X_{1i} + 8lnX_{2i} + \varepsilon_{i}; \)

II \( Y_t = -50 + 3lnX_{2i} + 6lnX_{3i} + \varepsilon_i ; \)

III \( Y_i = 10,2 + 2X_{4i} + 6X_{5i} + \varepsilon_t ; \)

IV \( Y_t = 9 - 2X_{1i} + 3X_{4i} + 3X_{5i} + \varepsilon_i; \)

V \( Y_t = 2 - 3X_{1i} + \varepsilon_i, \)

em que \( \varepsilon_i \) representa o erro aleatório da i-ésima observação, seguindo uma distribuição normal com média zero e variância \( \sigma^2 \).

Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis Y e X₁ é negativo.