o algoritmo de K-means é utilizado para a classificação supervisionada de dados rotulados, agrupando-os em K classes distintas.

redes neurais artificiais são algoritmos inspirados na estrutura do cérebro humano, utilizados tanto para classificação quanto para regressão.

a regressão linear é uma técnica de aprendizado não supervisionado usada para reduzir a dimensionalidade dos dados.

árvores de decisão são utilizadas exclusivamente para resolver problemas de regressão, não sendo aplicáveis a problemas de classificação.

o algoritmo de Naive Bayes é amplamente utilizado na previsão de valores contínuos, pois utiliza agrupamento não supervisionado seriado.