Um pesquisador deseja analisar a relação entre renda per capita (X) e expectativa de vida (Y) nas cidades brasileiras. Nessa análise, cada cidade é classificada de acordo com a população como pequena, média ou grande. O pesquisador pretende estimar dois modelos usando o método de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO):

(1) !$ Y_i=\beta_1+\beta_2D_{2i}+\beta_3D_{3i}+\beta_4X_i+u_i !$.

(2) !$ Y_i=γ_1D_{1i}+γ_2D_{2i}+γ_3D_{3i}+γ_4X_i+e_i !$.

Onde !$ D_{1i}=1 !$ se a cidade i é pequena, e igual a zero caso contrário; !$ D_{2i}=1 !$ se a cidade i é média, e igual a zero caso contrário; e !$ D_{3i}=1 !$ se a cidade i é grande, e igual a zero caso contrário; !$ u_i !$ e !$ e_i !$ são termos de erro das equações (1) e (2), tais que !$ E[u_i\mid D_{2i}, D_{3i},X_i]=0 !$ e !$ E[e_i \mid D_{1i}, D_{2i}, D_{3i}, X_i]=0 !$. Julgue a afirmativa abaixo como certo ou errado:

Item 2 - O parâmetro !$ \beta_4 !$ na equação (1) é idêntico ao parâmetro !$ γ_4 !$ na equação (2).