Considere o modelo de regressão linear: !$ y_i=\beta_0+\beta_1X_i1+\beta_2X_i2+u_i !$

Defina !$ b_0 !$, !$ b_1 !$ e !$ b_2 !$ como os estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) para !$ \beta_0 !$, !$ \beta_1 !$ e !$ \beta_2 !$, respectivamente. Supondo que a equação acima tenha sido estimada pelo método de MQO usando uma amostra com n observações, julgue a afirmativa abaixo como certo ou errado:

Item 2 - Suponha que !$ \textstyle \sum_{i=1}^N \quad X_i2 > \textstyle \sum_{i=1}^N \quad X_i1 !$. Então, é possível afirmar que !$ \textstyle \sum_{1=1}^N \quad [X_i2(y_i-b_0-b_1X_i1-b_2X_i2] > \textstyle \sum_{i=1}^N [X_i1(y_i-b_0-b_1X_i1-b_2X_i2] !$.