Com relação a processos de Markov com matriz de transição !$ M = {\begin {bmatrix} p_{11}\,\,\,p_{12}\,\,\,p_{13}\\p_{21}\,\,\,p_{22}\,\,\,p_{23}\\p_{31}\,\,\,p_{32}\,\,\,p_{33} \end{bmatrix}} !$ , em que pik representa a
probabilidade de transição do estado i para o estado k, julgue o seguinte item.
probabilidade de transição do estado i para o estado k, julgue o seguinte item.
Um processo de Markov irredutível, aperiódico e ergódico não possui distribuição estacionária.
