A remoção de observações com alta distância de Cook sempre melhora a precisão do modelo de regressão linear.

A distância de Cook é usada apenas para identificar outliers e não considera a influência das observações nas estimativas dos coeficientes do modelo.

Uma observação com valor elevado para a distância de Cook pode ser considerada influente, sugerindo que sua remoção pode causar uma mudança nos coeficientes do modelo.

Qualquer processo que possua um número elevado tanto de páginas quanto de partes envolvidas terá um valor elevado de distância de Cook, devendo ser removida para melhorar o ajuste do modelo.

A remoção de observações com distância de Cook elevada deve ser realizada de forma imediata e deliberada, sem realizar uma análise mais aprofundada da sua origem ou representatividade no contexto dos dados.