Considere um programa de melhoramento de milho conduzido pelo método de seleção recorrente entre e dentro de famílias de meio-irmãos. A tabela abaixo contém as estimativas de parâmetros estatístico-genéticos do terceiro ciclo de seleção da população de milho SC-26 para produtividade de grãos, com base na análise de variância conjunta dos experimentos de avaliação de famílias realizados em Canoinhas e Chapecó. Os parâmetros estimados são: \( \hat{\sigma}^2_A = \) variância aditiva; \( \hat{\sigma}^2_f = \) variância genética entre famílias de meio-irmãos; \( \sigma^2_{fp} = \) variância da interação famílias x ambientes; \( \sigma^2 = \) variância do erro experimental; \( \hat{\sigma}^2_\overline{F} = \) variância fenotípica entre média de famílias; \( h^2_f (\%) = \) coenficiente de herdabilidade no sentido restrito, com base em média de famílias \( (\hat{\sigma}^2_f / \hat{\sigma}^2_\overline{F}) \); CVg(%): = coeficiente de variação genética; CV(%) = coeficiente de variação ambiental.
| Estimativa de parâmetros |
|||||||
| \( \hat{\sigma}^2_A \) | \( \hat{\sigma}^2_f \) | \( \hat{\sigma}^2_\overline{F} \) | \( \hat{\sigma}^2_{fl} \) | \( h^2_f \) | CVg | CV | |
| Rendimento de grãos (g planta-1)2 |
% | ||||||
| Análise conjunta(a) E1-E2 Canoinhas-Chapecó |
259,12 | 64,78 | 275,64 | 285,48 | 23,50 | 5,33 | 13,38 |
(a) Estimativas obtidas a partir da análise de variância conjunta dos experimentos de avaliação de famílias de meio-irmãos realizados em Canoinhas e Chapecó.
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ), com base nessas informações.
( ) Quando a unidade de seleção é avaliada em condições experimentais, em vários locais, o progresso genético é estimado com maior precisão. Isso ocorre porque, quando se usa a mesma amostra de famílias para ser avaliada em diferentes locais ou ambientes, a esperança dos quadrados médios de famílias é igual a E(MF*) = \( \bar{\sigma}^2 + r\sigma^2_{fp} + rs \bar{\sigma}^2_f \), que para locais individuais (s = 1), reduz-se a E(MF) = \( \sigma^2 + r \sigma^2_{fp} + r \bar{\sigma}^2_f = \sigma^2 + r(\sigma^2_{fp} + \bar{\sigma}^2_f) = \sigma^2 + r \sigma^2_f \), onde s = número de locais, r = número de repetições, \( \sigma^2 \) = variância do erro experimental, \( \sigma^2_{fp} \) = variância genética entre famílias, 2 fp σ = variância da interação famílias x ambientes, e seus correspondentes valores médios (\( \bar{\sigma}^2 \) e \( \bar{\sigma}^2_f \)).
( ) O ganho esperado com a seleção é duas vezes maior se o ciclo de seleção recorrente é finalizado com a recombinação das famílias superiores, usando sementes remanescentes, em comparação à metodologia que não usa sementes remanescentes. Isso ocorre porque, usando sementes remanescentes, as famílias superiores selecionadas são polinizadas por uma amostra de pólen obtida de todas as famílias avaliadas.
( ) Considerando que a média da população genitora das famílias avaliadas nesse terceiro ciclo é 6.062 kg ha-1, e que a média das famílias selecionadas é 7.180 kg ha–1, então a média esperada da população melhorada será superior a 6.500 kg ha–1, quando a recombinação de famílias superiores é praticada sem uso de sementes remanescentes.
( ) Se a unidade de seleção é família de meio-irmão, a unidade de recombinação é família endogâmica S1 e a seleção entre famílias é feita para ambos os sexos, então o ganho genético esperado será 2,5 vezes maior, em comparação à metodologia que usa famílias de meio-irmãos como unidades de seleção e recombinação e sem uso de sementes remanescentes para a etapa de recombinação.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.
