Quanto maior o nível de confiança do intervalo construído maior a sua amplitude.

Quanto maior o tamanho da amostra maior a amplitude do intervalo construído.

A inferência Bayesiana utiliza os intervalos de confiança como sua principal metodologia de estimação intervalar.

Um intervalo com 95% de confiança calculado para um parâmetro θ indica que há uma probabilidade de 0,95 de que θ esteja no intervalo construído.

Se o objetivo é testar as hipóteses H₀: θ = θ₀ versus H₁: θ ≠ θ₀ com um nível de significância de 5% e um intervalo com 95% de confiança para θ é construído, a hipótese H₀ é rejeitada se θ₀ pertence ao intervalo construído.