Uma hipótese estatística é uma afirmação ou conjectura sobre o parâmetro, ou parâmetros, da distribuição de probabilidades de uma característica da população. Um teste de hipótese é o procedimento ou regra de decisão que nos possibilita decidir entre hipóteses estabelecidas.

A hipótese nula e a alternativa são !$ H_0 : \mu = \mu_0 !$ e !$ H_1 : \mu \ne \mu_0 !$ para o teste bilateral; !$ H_0 : \mu = \mu_0 !$ e !$ H_1 : \mu < \mu_0 !$ para o teste unilateral esquerdo; e !$ H_0 : \mu = \mu_0 !$ e !$ H_1 : \mu > \mu_0 !$ para o teste unilateral direito.

A região crítica (R _c) é o conjunto de valores assumidos pela variável aleatória ou estatística de teste para os quais a hipótese nula é rejeitada. Se !$ \bar {x} \in R_c !$ rejeita-se H ₀ e se !$ \bar {x} \notin R_c !$ aceita-se H ₀.

Erro tipo I ocorre quando não é aceita a hipótese, sendo que ela está dentro das especificações. E o erro tipo II ocorre quando é aceita a hipótese sendo que ela está fora das especificações.