Considere as informações abaixo para responder à questão.
Aplicou-se o modelo de regressão linear múltipla: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + ε a um conjunto de 60 cidades litorâneas, com a finalidade de prever os níveis anuais de chuva. As variáveis independentes são: altitude X1 (em pés), latitude X2 (em graus) e distância da cidade à costa atlântica X3 (em unidades de distância).
A seguir, os resultados parciais da regressão.
| Estatística de regressão | |
|
Coeficiente de correlação Coeficiente de determinação Coeficiente de determinação ajustada Erro padrão |
P 0,60 0,58 10,69 |
ANOVA
| Fontes de variação | Grau de liberdade |
Soma dos quadrados |
Média dos quadrados |
F | p-valor |
| Regressão | Q | 3,42E−11 | |||
| Resíduo | 114 | ||||
| Total |
| Coeficientes | Erro padrão | Estatística t | |
| Constante | (102,36) | 19,900 | −5,14 |
| Variável X1 | 0,005 | 0,003 | 1,50 |
| Variável X2 | 3,29 | 0,516 | 6,37 |
| Variável X3 | R | 0,020 | −5,77 |
Com base nos resultados apresentados, pode-se afirmar que
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