Ao utilizar algoritmos de machine learning para classificação, é comum que se avalie a qualidade do modelo por meio de métricas calculadas em uma matriz de confusão. As métricas são fornecidas a seguir.

TP = verdadeiros positivos

TN = verdadeiros negativos

FP = falsos positivos

FN = falsos negativos

Assinale a alternativa que apresenta o cálculo da precisão do modelo.