Avalie se as seguintes afirmações, acerca de métodos de estimação, enunciadas de maneira informal, são falsas (F) ou verdadeiras (V).

I. No contexto de estimação de parâmetros, a variância de um estimador pontual é igual à soma do seu erro quadrático médio com o quadrado do seu viés.

II. No contexto de Regressão Linear Múltipla, se o termo referente ao erro aleatório segue uma distribuição Exponencial, os estimadores de máxima verossimilhança dos coeficientes do modelo coincidem com os respectivos estimadores de mínimos quadrados.

III. Num enfoque Bayesiano, a distribuição a posteriori de um parâmetro é proporcional ao quociente entre a sua distribuição a priori e a verossimilhança.

As afirmações são, respectivamente,