Pode-se afirmar sobre o modelo de regressão linear clássico !$ y_t = \beta_1 + \beta_2 x_t + u_t !$

Item 4 - Se R² (coeficiente de determinação) for zero, então a melhor previsão para um valor de y é sua média amostral.