É ideal para sistemas em que as variáveis de entrada têm limites bem definidos e não variam.

Permite modelar situações em que os limites entre categorias são difusos e não nitidamente definidos.

Requer que todas as regras sejam expressas em termos de “se-então” para funcionar corretamente.

Utiliza sempre conjuntos crisp para representar valores de entrada e saída.

Utiliza somente funções lineares para representar a pertinência dos elementos aos conjuntos fuzzy.