Com base na teoria da estimação, pode-se fazer a seguinte afirmação :

Item 3 - Dado que as variâncias das estatísticas !$ S^2= {\large{\sum\limits^{n}_{i=1} (x_i-\bar{x})^2 \over n}} !$ e !$ S^2= {\large{\sum\limits^{n}_{i=1} (x_i-\bar{x})^2 \over n}} !$ são, respectivamente, iguais a !$ \large{2 \sigma^4 \over n-1} !$ e !$ {\large{2 \sigma^4 \over n-1}}({\large{n-1 \over n}})^2 !$, então !$ S^2= {\large{\sum\limits^{n}_{i=1} (x_i-\bar{x})^2 \over n}} !$ é mais preciso do que !$ S^2= {\large{\sum\limits^{n}_{i=1} (x_i-\bar{x})^2 \over n}} !$ embora seja uma estatística viciada.