a probabilidade !$ \beta !$ de cometer o erro tipo II aumenta à medida que o valor do parâmetro se afasta do valor a ser testado.

quanto menor for o nível de significância de um teste, mais extremo deve ser o valor calculado da estatística do teste para que se rejeite H₀.

em um teste de hipótese, para a comparação de duas médias provenientes de populações normalmente distribuídas, com variâncias iguais e desconhecidas, a estatística utilizada é a t-Student.

um teste de hipótese é não viciado se seu poder é igual ou superior à probabilidade do erro tipo I, para todos os valores dos parâmetros.