O modelo ajustado é dado por !$ \hat{Y} = 66.4654\,\hat{ \beta}_0 + 1,2902\, \hat{ \beta}_1 X_1 - 0,110\, \hat{ \beta}_2 X_2 !$ Esse modelo está adequado, pois todos os coeficientes são significativos e o modelo proposto explica 52,53% da variável Y.

O modelo ajustado é dado !$ \hat{Y} = 66.4654 + 1,2902 X_1 - 0,1110\,X_2 !$ por Contudo, esse modelo não está adequado, pois além do coeficiente da variável X₂ ser estatisticamente igual a zero, o modelo proposto explica apenas 45,75% da variável Y.

O modelo ajustado é dado por !$ \hat{Y} = 66.4654 + 1,2902^*\,X_1 !$ Esse modelo está adequado, explicando 52,53% da variável Y, ou seja, mais que a metade.

Como o modelo ajustado, !$ \hat{Y} = 66.4654 + 1,2902\,X_1 !$possui o Critério de Informação de Akaike maior que 100 (maior
que a referência), esse modelo é adequado, onde a variável independente explica 52,53% da variável Y.

Explicando 45,75% da variável Y, o modelo ajustado é dado por !$ \hat{Y} = 66.4654 + 1,2902 X_1 - 0,110 X_2 !$. Contudo, esse modelo não está adequado, pois o Critério de Informação de Akaike é alto.