não-supervisionada utilizada quando há informações de campo prévias de algumas áreas.

supervisionada aplicada com técnica de segmentação de imagem para a extração das propriedades e visualização geográfica previamente das camadas de interesse.

supervisionada em que os algoritmos analisam os agrupamentos identificados no espaço das propriedades, compostos por pixels com características espectrais iguais.

híbrida quando as classificações não-supervisionada e supervisionada são utilizadas simultaneamente.

não supervisionada aplicada na definição das classes pelas necessidades do operador e as estabelecidas pela região.