Dois eventos A e B são independentes se P(A !$ \cap !$ B) = P(A) + P(B) – P(A) P(B).

Se Y é uma variável aleatória, distribuída normalmente com os parâmetros !$ \mu !$ e !$ \sigma !$, então a esperança de Y vale !$ \mu \sigma !$ e a variância de Y vale !$ \mu \sigma^2 !$.

Na distribuição de freqüências, com valores agrupados em classes, os intervalos de classes devem ser, necessariamente, iguais, de modo a evitar equívocos na interpretação do fenômeno que está sendo analisado.

No conjunto de dados {3, 6, 9, 12, 14, 15, 17, 20}, a mediana é igual a 13.

O produto das matrizes A = !$ \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ 1 & 4 \end{bmatrix} !$ e B = !$ \begin{bmatrix} 5 & 2 \\ -1 & 3 \end{bmatrix} !$ é igual à matriz !$ \begin{bmatrix} 10 & 0 \\ -1 & 12 \end{bmatrix} !$.