O método dos mínimos quadrados ordinários foi empregado para estimar o modelo de regressão abaixo, cujo objetivo é explicar as variações de renda entre 526 indivíduos:

!$ \log(renda)=\underset{(0,099)}{0,417}-\underset{(0,036)}{0,297}sexo+\underset{(0,007)}{0,080}educ+\underset{(0,005)}{0,029}exper - \underset{(0,00010)}{0,00058}exper^2+u !$,

!$ R^2=0,441 !$, !$ n=526 !$,

em que sexo é uma variável dicotômica (valor 1, se for homem e 0, caso contrário), !$ educ !$ é o número de anos de escolaridade, !$ exper !$ é experiência profissional, também medida em anos. Os números entre parênteses são os erros-padrão das estimativas !$ (S_{b_i}\, i=0,1,...,4) !$. Com base nos resultados acima, é correto afirmar:

Item 0 - a regressão não é estatisticamente significante pois o coeficiente de determinação é menor do que 0,5;