Sobre os métodos de estimação, analise as afirmativas.

I. No método de mínimos quadrados ordinários, as estimativas dos parâmetros são as que minimizam a soma de quadrados dos resíduos da regressão de tal forma a maximizar o ajuste do modelo aos dados observados.

II. No método da máxima verossimilhança as estimativas são aquelas que fazem a probabilidade de se obter a amostra “já obtida” máxima, considerando os parâmetros do modelo proposto e sua distribuição de probabilidade.

III. As estimativas dos parâmetros, para o modelo de regressão linear, obtidas por mínimos quadrados são sempre não viesadas e de variância mínima.

Marque a alternativa CORRETA.