Seja X uma variável aleatória com distribuição de probabilidade que dependa do parâmetro desconhecido !$ θ !$, tal que !$ E(X) = θ !$. Seja também x₁, x₂, ..., x_n uma amostra aleatória de X.

Item 4 - Se !$ \hat θ_1 !$ e !$ \hat θ_2 !$ são dois estimadores do parâmetro !$ θ !$ em que !$ E (\hat θ_1) = θ_1 !$ e !$ E (\hat θ_2) ≠ θ_2 !$ mas !$ Var (\hat θ_2) < Var (\hat θ_1) !$, então o estimador !$ θ_2 !$ deve ser preferível a !$ \hat θ_1 !$.