Com respeito a análise de componentes principais, mistura de gaussianas e agrupamento k-means, julgue o item que se segue.

Se a matriz de variância-covariância referente a três variáveis for

!$ \sum = { \begin{bmatrix} 4\,\,-0,5\,\,0,2\\-0,5\,\,\,\,4\,\,\,\,0,5\\0,2\,\,\,\,0,5\,\,\,\,2 \end{bmatrix}} !$

e se o menor autovalor dessa matriz for igual a 1,84, então as duas primeiras componentes principais explicam 81,6% da variação total referente a essas variáveis.