São conhecidas as seguintes informações.
I. !$ SQR = \sum^n_{i-1} (\widehat {Y}_i - \bar {Y})^2 = 1543,79 !$
II. !$ SQE = \sum^n_{i-1} (Y_i - \widehat {Y}_i)^2 = 180,41 !$
Se SQR é a soma dos quadrados da regressão, SQE é a soma dos quadrados dos erros e !$ \bar {Y} !$ é a média, então é CORRETO afirmar que o coeficiente de determinação é aproximadamente:
