se apoia em FMEA e FTA para analisar e filtrar causas fundamentais dos problemas facilitando os processos de intervenção.

faz uso de tabelas, planilhas e gráficos que quantificam os problemas e os organiza para agir sobre os poucos críticos que geram a maioria das causas.

é uma ferramenta estatística que segmenta dados relevantes para alimentar técnicas de aprendizado de máquina para inferir soluções para problemas difusos.

analisa variáveis recorrentes com apoio de técnicas de aprendizado de máquina para inferir soluções para problemas de difícil quantificação e análise pelas técnicas convencionais.

é uma ferramenta de software que permite vincular a maioria das falhas de processo às causas fundamentais na lógica de que 80% dos fenômenos se devem a 20% das causas.