o indicador de desempenho Nash-Sutcliffe é usualmente aplicado e tem variação nos números reais entre menos infinito e um, sendo zero a previsão perfeita.

o algoritmo Simplex de Nelder e Mead é utilizado para a busca automática dos parâmetros do modelo e garante a identificação dos parâmetros que proporcionam o ótimo global para a função objetivo pesquisada.

modelos com maior número de parâmetros têm maior flexibilidade e consequentemente maior capacidade de adaptação às diferentes configurações de bacias hidrográficas, sendo dessa forma, necessariamente melhores do que os modelos com menor número de parâmetros.