A mineração de dados pode resultar na descoberta de informações sobre regras de associação, padrões de generalização temporais, árvores de classificação.

O processo de mineração de dados engloba seis fases: seleção dos dados; limpeza dos dados; enriquecimento; transformação ou codificação dos dados; descoberta do conhecimento; e o relatório e exibição da informação descoberta.

Dentre os objetivos da mineração de dados estão a previsão e a classificação. A previsão refere-se a mostrar como certos atributos se comportarão no futuro. A classificação refere-se a aperfeiçoar o uso de recursos como tempo e espaço através da classificação das informações.

Na mineração de dados, a descoberta de padrões sequenciais é baseada no conceito de uma sequência de conjunto de itens. A dificuldade neste processo é classificar as informações de modo a obter regras de associação coerentes.