O dataminig, também conhecido como uma técnica de mineração de dados, é mais orientado a descoberta de informações. Dessa forma, o dataminig procura padrões de relacionamento cocultos em grandes bancos de dados e inferindo regras a partir deles para prever comportamentos futuros. Os tipos de informações obtidos com dataminig incluem:

I. Associações - ocorrências ligadas a um único evento.

II. Sequência - eventos que estão ligados ao longo do tempo.

III. Classificação - reconhecem modelos que descrevem o grupo ao qual um item pertence por meio do exame de itens já classificados e pela inferência de um conjunto de regras.

IV. Aglomeração - funciona de maneira semelhante à classificação quando ainda não foram definidos grupos.

V. Prognósticos - partem de uma série de valores existentes para prever quais serão outros valores.

Quais estão corretas?