Considere o modelo de regressão linear simples !$ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \varepsilon_i !$, em que i = 1, 2, …, n; y represente a variável resposta; x seja a variável independente; !$ \beta_0 !$ e !$ \beta_1 !$ sejam constantes; e as variáveis aleatórias !$ \varepsilon_1, \cdots, \varepsilon_n !$ sejam independentes e normais com média zero e variância !$ \sigma^2 !$. Acerca desse modelo, julgue o seguinte item.

Para testar se o coeficiente !$ \beta_1 !$ é nulo, é correto o uso da razão QMReg/QMRes, que, sob a hipótese nula !$ H_0: \beta_1= 0 !$, segue distribuição F de Snedecor com parâmetros 1 e n - 2, em que QMReg e QMRes são, respectivamente, os quadrados médios da regressão e residual.