Considere uma amostra aleatória simples X₁, X₂, ..., X_n retirada de uma distribuição normal apresenta média μ e desvio padrão 1 e, para a estimação bayesiana dessa média, suponha que μ siga uma distribuição normal padrão e que a função de perda (loss function) seja expressa como L(μ, τ) = (μ - τ(X))² , em que X = (X₁, X₂, ..., X_n) e τ é uma função real da amostra. Com base nessas hipóteses, julgue o item seguinte.

Se n = 100, o valor do risco de Bayes é superior a 0,015.