A avaliação de imóveis urbanos pode ser realizada por meio de um modelo de regressão linear, que é um modelo utilizado para representar determinado fenômeno, com base numa amostra, considerando-se as diversas características influenciantes. Considere a avaliação de um imóvel hipotético, com uma variável dependente y representando o preço do imóvel e com uma variável independente x representada pela área do imóvel, com um número de dados amostrais n igual 3, conforme tabela a seguir:
| X | Y |
| 3 | 6 |
| 7 | 13 |
| 5 | 11 |
Suponha que esse número de dados seja suficiente para encontrar o valor estimado !$ \hat{y} !$, atrvaéspor meio do modelo de avaliação linear do tipo:
!$ \hat{y} \, = \, a \, + \, bx, !$
com !$ b \, = \, \dfrac {n \, \sum \, xy \, - \, ( \sum \, x) ( \sum \, y)} {n \, \sum \, x^{2-} \, ( \sum \, x)^2} !$ e !$ a \, = \, \bar{y} \, - \, b \bar{x}, !$ onde !$ \bar{x} !$ e !$ \bar{y} !$ são as médias de x e y respectivamente. Então, um imóvel com área igual 4, utilizando esse modelo de regressão, assume um preço igual a:
