Considere as seguintes afirmações, concernentes à análise de regressão.

I Multicolinearidade ocorre quando duas variáveis independentes do modelo explicando o mesmo fato contêm informações similares.

II A autocorrelação serial nos resíduos é um dos pressupostos da análise de regressão e ocorre quando o efeito de uma dada variável X influencia as observações seguintes.

III Homoscedasticidade indica que as variáveis de um modelo de regressão devem ter, obrigatoriamente, a mesma variância.

IV A condição de normalidade dos resíduos é necessária para a definição de intervalos de confiança e testes de significância.

Está(ão) correta(as) as afirmações